La actual política migratoria y educativa en Chile carece de un enfoque interseccional que reconozca la diversidad de variantes lingüísticas de la población escolar. Este informe documenta cómo la imposición de una norma lingüística rígida invisibiliza las capacidades de los estudiantes extranjeros. Proponemos: 1) Incorporar la literacidad intercultural en la formación inicial docente; 2) Diseñar sistemas de evaluación que reconozcan el bilingüismo y los regionalismos como activos; y 3) Crear una mesa de diálogo permanente entre los Ministerios de Educación y Desarrollo Social para garantizar que el lenguaje sea un puente y no una barrera de acceso.
Este estudio investiga la capacidad de las redes neuronales recurrentes (RNN), específicamente arquitecturas LSTM, para predecir estados de sobrecarga cognitiva en estudiantes de secundaria que utilizan interfaces de realidad extendida. Mediante la recolección de datos de conductancia cutánea y seguimiento ocular, se desarrolló un algoritmo capaz de identificar el momento exacto en que la complejidad lingüística de un texto digital supera la capacidad de procesamiento del usuario. Los resultados demuestran que el ajuste dinámico del contenido, basado en estas predicciones en tiempo real, mejora la retención de información a largo plazo en un 35% en comparación con entornos de aprendizaje estáticos.
