El ‘Atlas de la Literacidad’ es una obra referencial que mapea, por primera vez con precisión geográfica y social, los niveles de comprensión lectora y producción escrita en todas las regiones del país. Este libro combina el análisis de datos masivos (Big Data) con estudios etnográficos realizados en comunidades rurales, zonas de sacrificio y centros urbanos densos. El objetivo es visibilizar las brechas de aprendizaje como una forma de vulnerabilidad social y proponer soluciones territoriales específicas que consideren la identidad local y las problemáticas de cada zona. A través de infografías detalladas y ensayos críticos, el Atlas se convierte en una herramienta indispensable para el diseño de políticas públicas que busquen la equidad territorial, asegurando que la «transformación educativa» llegue efectivamente desde el desierto de Atacama hasta los archipiélagos del sur.
Este estudio investiga la capacidad de las redes neuronales recurrentes (RNN), específicamente arquitecturas LSTM, para predecir estados de sobrecarga cognitiva en estudiantes de secundaria que utilizan interfaces de realidad extendida. Mediante la recolección de datos de conductancia cutánea y seguimiento ocular, se desarrolló un algoritmo capaz de identificar el momento exacto en que la complejidad lingüística de un texto digital supera la capacidad de procesamiento del usuario. Los resultados demuestran que el ajuste dinámico del contenido, basado en estas predicciones en tiempo real, mejora la retención de información a largo plazo en un 35% en comparación con entornos de aprendizaje estáticos.
